Estudo de Caso : E-mail Marketing Philips
Comments(3) O “calcanhar de Aquiles” de qualquer profissional de e-mail marketing é saber planejar uma ação que atinja uma ótima taxa de abertura de email e clique, e para que isto ocorra é muito importante saber confeccionar uma peça que atenda aos critérios dos filtros anti-spam existentes, tais como SpamAssassin, Barracuda entre outros.
Neste caso específico, vamos analisar a última mensagem enviada pela Philips há algumas semanas. Seguindo o lema “Sense and Simplicity” da companhia, pode-se perceber que a relação entre texto/imagem é ótima. Há um equilíbrio entre estes dois fatores (um grande erro praticado pela maioria das agências é criar uma peça totalmente em imagem), e ao realizar a prova do SpamAssassin para se obter a pontuação de spam (de 0 a 5), o valor obtido foi 1,5 (considerando-se apenas a análise do código HTML), o que é uma ótima média.
Muitos clientes justificam a identidade visual e o baixo custo para se produzir peças somente em imagem, entretanto, deveriam repensar, pois neste caso específico, a identidade visual da campanha neste email foi preservada. De nada adianta disparar uma campanha utilizando uma mensagem com alto índice de spam alegando menor gasto, pois desta forma a estratégia idealizada inicialmente poderá ter resultados insatisfatórios no futuro.
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38.107.191.118
Muito interessante, encontrar o equilíbrio entre texto/imagem é a melhor forma de aumentar o alcance do e-mail marketing, eu dificilmente leio e-mails que contém somente HTML,e eu recebeo muitos e-mails assim…muitas empresas não percebem que as ferramentas anti-span pesam muito no retorno deste tipo de ação.
Parabéns pelo post, muito bom.
Realmente ótimo site.
Porem me surgiu uma dúvida.
Quando vc realiza a prova do Spamassassin para obter a situação, como seria essa prova?
poderia me explicar melhor???
desde já obrigado.
Olá Johnathan, tudo bem ?
O SpamAssassin possui em sua estrutura arquivos contendo regras que podem ser personalizadas pelo administrador do servidor de e-mails. Ao realizar a checagem, é feito um “scan” no código-fonte da peça, e as características coincidentes vão sendo pontuadas e mostradas pela aplicação.